智能家居市場規模巨大是公認的事實，我們可以從一些行業數據中拼湊出這個“規?！钡拇蟾胖?。引用市場研究公司statista在2016年發布的一組數據：去年我國智能家居市場規模達403．40億元，同比增長41％，預計到2018年，我國智能家居市場規模將達到1300億元，未來年均復合增長率將達48％左右。

這個數據是如何算出來的我們不得而知，智能家居系統紛繁復雜，產業鏈上每一條分枝又都能延伸出更加細分的觸角，千億市場的預期值也就不足為奇。

那么，千億規模的智能家居到底有著怎樣的產業形態呢？我們不妨從產品的類別、產業鏈上下游以及終端用戶群體來綜合描繪一下這個產業的范疇。

智能家居的產業形態

首先，從產品的角度來看，根據智裝委的分類，智能家居系統產品共分為二十個類別，包括：控制主機、智能照明系統、電器控制系統、家庭背景音樂、家庭影院系統、對講系統、視頻監控、防盜報警、電鎖門禁、智能遮陽、智能家電、暖通空調系統、太陽能與節能設備、太陽能與節能設備、自動抄表、智能家居軟件、家居布線系統、家庭網絡、運動與健康監測、花草自動澆灌、寵物照看與動物管制等。

產品分類較為細化，從功能層面劃分，大概可分為家庭安全、家庭自動化、娛樂和健康四大模塊，基于核心的中控（軟硬件）平臺，分別向用戶輸送不同的生活服務。

從產業鏈來看，智能家居產業可分為上游零部件，主要包括芯片、傳感器、無源器件和電路板等，芯片是智能家居行業最核心的環節，直接反映了技術應用和產品性能；中游環節包括智能控制終端產品、智能控制中心、數據傳輸模塊和處理模塊等；下游終端則是成品，包括智能調溫器、家用電器、照明、安防和小型智能單品等。芯片、傳感器及處理模塊等元器件最終都被整合進設備商的成品之中。所以，我們看到行業內最為活躍的大都在設備層，以智能家電和物聯網硬件廠商最甚。

從終端用戶的群體分類來看，行業內習慣性分為B端用戶和C端用戶，也就是企業級和消費級的區別。B端用戶以房地產行業用戶為主，繼而又可以細分為住宅、酒店、商業大廈、辦公大樓等踐行智慧地產理念的應用領域。C端用戶則主要指向所有有DIY需求的家庭用戶。

智能家居其實并不是一個新興的產業，在國內市場也至少已經走過了近十年的發展歷程。

從單品智能到當前的互聯互通，再到風頭正勁的人工智能趨勢，智能家居一直在持續更新產業面貌，但直到現在也依舊擺脫不了“體驗差”、“價格高”“偽智能”“偽需求”的詬病。

深圳市泛海三江電子股份有限公司業務發展部總監段先昌認為這是由于廠商還沒有真正找到用戶的痛點所在，為智能而智能的產品，不是客戶迫切的需要，可被取代性也極強。

另外，中安消物聯傳感（深圳）有限公司研發及產品管理中心總監陳兵也表示，當前國內智能家居應用范圍最廣和最成熟的也最多停留在以監控和報警為主的家庭安全層面，智能家居的另一大半核心理念－便捷和智能依舊是行業待完善的空間。

技術驅動產業迎來新的轉向

智能家居的槽點大多集中在體驗感差上面，這個問題由來已久，當然跟智能家居概念的誕生有關，智能家居的“智能”，其實從早期開始便只更多的體現在單品智能上，當一款硬件可通過手機APP控制的時候，廠家就會冠以智能的名義大肆宣傳。

智能家居中有太多這樣的產品，導致“泛APP”現象的出現。為解決這個問題，廠家開始琢磨要在一個平臺上盡可能多地接入其他的各類智能硬件來實現智能家居系統的一機多控，統一標準、開放無線接口協議成為智能家居企業的開口詞，同時也帶來了另一個風向就是倡導基于物聯網技術，實現設備間的互聯互通，這也正是目前國內大部分廠商正在進入的階段。

霍尼韋爾智能家居部技術經理曹傳錚談及智能家居系統的變化也曾表示：“以物聯網為核心的智能家居控制的外延持續擴大，涵蓋了HOME所涉及到的各種家電設備，實現各種設備之間的互聯互通，才能為用戶提供安全、舒適、便捷的優質體驗。

互聯互通旨在為智能家居場景化奠定基礎，中安消物聯傳感陳兵認為，智能家居的核心在于場景化，何為場景化？陳兵表示，場景化即是通過系統聯動在不同時間和空間，為用戶打造一個最為舒適的生活場景。

比如：清晨的臥室，系統通過自動打開柔和的燈光、播放美妙的音樂、打開窗簾等動作為用戶構建一個溫馨的場景，將用戶從睡夢中喚醒，這就是一個場景。

場景化構建的前提是設備間的互聯互通，那么要實現更人性化和智能的場景化，則需要依賴于人工智能技術的驅動，讓機器能夠擁有自主學習的能力，主動收集用戶的使用習慣數據，激活各種傳感器設備實現數據交互，讓設備間不光存在機械性的感知和聯動，還能主動思考，相互之間傳達信息，反饋指令，從而實現主動為用戶服務的功能。

比如在英劇《黑鏡》中，智能家居公司將女主人的“意識副本”植入家中的控制中樞，偌大的房子便有了一個人工智能管家，它熟悉主人的一起喜好和習慣，永遠會在合適的時候激活合適的電器，這也是智能家居的終極目標。

現階段，我們已經從CES和AWE等大型國際性消費性電子展和家電展上看到了人工智能在智能家居行業的應用案例，最明顯的當屬基于人工智能的智能語音交互系統，如亞馬遜推出的基于Alexa系統的智能音箱，除了可通過用戶指令控制智能家居中的其他設備外，還能夠實現查詢信息、打車、一鍵下單等日常生活功能，而這整個過程只需要用戶開口即可。

繼觸控交互體驗和傳感交互之后，基于人工智能的語音交互標志著智能家居開始走進無感交互的新時期。另外，海爾基于人工智能技術的U＋云腦被打造成智慧家庭的“腦子”，涵蓋語音語料庫、圖像識別庫、用戶行為數據等資源，在大數據及互聯互通的技術協同下，可實現智能家居由被動控制到主動感知學習決策、由單一孤立場景到全生態圈聯動的改變。

類似的案例并不罕見，這些都是廠家針對人工智能在智能家居領域的技術應用所做的嘗試，將來隨著技術的提升，整套系統所能提供的服務將會更高級，體驗感也會更好。

這些信息也反映出人工智能在智能家居領域的應用是趨勢所向，對于這點，BroadLink創始人兼CEO劉宗孺也認為，智能家居要變成剛需或者爆發性產品，一定是在結合人工智能之后，化繁為簡真正讓用戶覺得智能家居方便、快捷、聰明。

智能家居企業商業模式風向

在人工智能的驅動下，智能家居場景化體驗勢必往高級階段發展，這無疑將助力智能家居更快的盤活用戶市場。不過，人工智能技術的應用無疑也將增加一定的成本，使原本價格虛高的智能家居系統更加讓人難以承受，這種狀況在初期最為顯著，當然，可以相信的是，用戶的購買成本也會隨著技術的成熟以及量產之后逐漸降低下來，這只是時間問題。

回到當下的產業現狀，我們已經分析了大概的產業形態和技術趨勢，就商業本質而言，智能家居目前有哪些商業模式可循呢？

縱觀產業鏈上下，我們可以發現，不同類型的智能家居企業所走的商業路線也大有差異，智能家電企業如海爾、美的等言必場景生態。海爾U＋，美的M－smart，通過建立自有的智慧家庭平臺，不斷擴充平臺其他智能家庭硬件產品接入的數量，并積極引入人工智能、大數據技術來完善智慧家居場景的構建，搶占智慧家庭入口。

不過，據了解，目前絕大部分家電廠商仍然主要依賴于賣智能家電、智能控件等硬件來實現營收，待智慧家庭產業生態布局完善，屆時，流量變現、情景消費、系統解決方案或許將是家電企業的可行性商業模式。

互聯網科技巨頭如谷歌、蘋果、亞馬遜等則常言平臺和交互，各有自家的智能家居系統平臺，同樣也都積極對外號召智能硬件品牌的加入，這種布局方式和海爾、美的等智能家電企業一樣，都企圖搶先占據海量的用戶市場入口，為后續的數據增值服務打下基礎。

不同的是，他們的優勢在于擁有濃厚的科技基因，走在驅動市場變革的智能家居技術前沿，率先在智能家居領域引入人工智能技術，一邊打造爆款智能單品，一邊完善平臺建設，同時擁有核心技術和用戶數據在手，商業模式也將靈活多變。

物聯硬件企業是目前智能家居廠商數量最多的群體，以BroadLink和歐瑞博為例，這類企業最先均以智能單品打入智能家居市場，然后走向從硬件設計到云服務、移動應用端的整體智能化解決方案的發展之路。

對于這類企業而言，房地產市場是其最大突破口。深圳市視得安羅格朗電子股份有限公司智能創建經理李文信即表示：“單個智能家居產品具有孤島效應，融入整體或者局部裝修之后才能產生后續價值，未來的智能家居廠商會與房地產開發商、裝修公司、酒店、旅館等進行緊密合作，進入前裝和后裝市場?！?/p>

除房地產等B端市場之外，由B端市場朝C端市場滲透也是不錯的路線。通過線上線下的雙向布局，對接零散、基數龐大的DIY用戶市場需求。

當前的智能家居市場前景依舊有目共睹，在經歷了“偽需求”、“體驗冗余”、“入口誤區”之后，設備互聯互通以及人工智能在系統中的應用所共同落實的智能家居場景化建設，有望推動產業邁向一個更加成熟的形態。

當然，新的發展時期也將吸引眾多廠商追AI大風口，緊貼熱點，為避免“偽人工智能”成為新的負面業態，摒棄噱頭炒作，扎實穩健促進AI技術發展與商業化成果轉化，才是步入未來智慧生活的有效路徑。